Kamis, 10 Desember 2009

analisis

KELOMPOK : 5 (ANOVA)
KELAS : III E
NAMA : NURFITRIYANI (082475)
REZKI MEGA YULIA (082481)
WUNI WANDIRA (082500)


Data Nilai UAS Semester III Kelas E



Nilai Rata-rata:
1.agama:75,7
2.ppkn :74,7
3.B.Indonesia:73,3
Kesimpulan
Berdasarkan ketiga data di atas maka diperoleh nilai rata-rata terbesar yaitu
agama

Oneway



Post Hoc Tests




ANALISIS OUTPUT
Hipotesis :
Ho : µagama= µppkn= µB.Indonesia
(tidak ada perbedaan biaya rata-rata dari ketiga pengeluaran tersebut)
Ho : µagama≠ µppkn ≠ µB.Indonesia
(Minimal ada dua pengeluaran dengan biaya rata-rata berbeda)

Dalam pengujian kali ini digunakan tingkat signifikasi 0,05 (α = 5%) atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 0,95 (=95%).


Penarikan kesimpulan
F hitung > F tabel → tolak Ho
F hitung < F tabel → terima Ho

Nilai statistik F tabel adalah (2;89 :0,05) = 6,96(dari tabel distribusi f
Terlihat dari tabel ANOVA bahwa nilai F hitung = 1,195, yang mana nilai ini lebih besar dari nilai F tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa kita dapat menerima Ho, yang artinya terdapat perbedaan nilai dari data tersebut.

Diatas sudah dijelaskan bila Ho diterima uji perbandingan mean dalam Post Hoc tidak berguna lagi, hal ini bisa kita lihat tingkat signifikasi semuanya diatas 0,05.

Oneway




Univariate Analysis of Variance






ANALISIS OUTPUT :
• Pengujian Hipotesis
Ho : tidak ada perbedaan biaya rata-rata dari ketiga Corrected Model.
H 1 : minimal ada satu Corrected Model yang berbeda dengan biaya pengeluaran.

Dengan taraf signifikasi 5%.
Penarikan kesimpulan
F hitung > F tabel → tolak Ho
F hitung < F tabel → terima Ho

F tabel = F1;90;5% = 6,96
Dari tabel test of between – subjek effects, nilai F hitung = 13816.920. Untuk F tabel = 6,96. karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka kita dapat menolak Ho artinya minimal ada satu sistem Corrected Model berbeda dalam biaya pengeluaran rata-rata. Hal ini bisa kita lihat dari nilai signifikasi = 0.000. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikasi = 0.05.
Kesimpulannya terima Ho. Artinya ada perbedaan nilai dari ketiga Corrected Model.